“互联网+”时代的出租车资源配置优化

1“互联网+”时代的出租车资源配置优化摘要伴随着“互联网+”时代的兴起，打车软件作为新兴的交易平台，增加了交易的机会。且与街头招手打车方式相比，打车软件优势很明显，它可以让出租车司机迅速找到他的客户，避免了出租车司机在寻找客人而“空跑”。打车软件的出现则改变了这种信息的不对称，大大降低了司机的“空载率”，减少司机和乘客之间的交易成本。利用o2o的运营模式，满足了用户的多元消费需求，有效激活了城市道路资源。我们通过收集相关数据，分别对出租车资源的“供求匹配”程度进行了详细的分析，建立出以里程利用率、车辆满载率、万人拥有量、高峰时期这几个影响指标，在时间上利用出租车供需平衡合理规模模型，得到出租车供需匹配的程度，在空间上运用R软件进行多元线性回归分析，分别对一线城市北京和二线城市呼和浩特出租车资源进行分析和计算。首先收集了“互联网+”打车软件服务平台上的嘀嘀打车和快的打车两家公司的补贴方案，得出补贴力度的加大可以在一定程度上缓解“打车难”的问题，但当补贴减弱或者消失的时候，使用软件打车的人数会降低到一个值1y,且一直在1y上下波动。所以各公司的出租车补贴方案可以对“打车难”有一定帮助，但并未完全解决问题。我们建立出在“互联网+”新的打车软件服务平台，在一个区间范围内，每单补贴随机的。并利用打车红包的登场，来带动乘客。在打车软件中，女性乘客占了很大的比例，所以要加大对女性乘客的优惠力度。通过新的打车软件服务平台整合实现打车、专车、拼车乃至汽车租赁等多项业务的齐头并进，呈现多元化的模式平台。然后运用合作博弈模型进行论证，得到出租车与打车软件补贴方案合理的区间。关键词：R软件供需平衡多元线性回归博弈模型

3n城市出租车总保有量(veh)N出租车合理规模(veh)出租车运营主要时间段对应的一天出行量的百分比(%)'T一天内出租车运营的主要时间段对应的时间(h)出租车出车率，一般取90%～95%A出租车电调服务的预期利润为d谈判破裂点s利润的可行分配三、问题分析“打车难”是世界几乎所有大城市共同面临的问题，特别是我国一些特大型的一线城市，进而可以看出打车软件的优势很明显，它可以让出租车司机迅速找到他的客户，避免了出租车司机在寻找客人而“空跑”，大大降低了司机的“空载率”。针对不同时空出租车资源的“供求匹配”程度，我们首先建立出里程利用率、车辆满载率、万人拥有量、高峰时期等影响出租车资源“供求匹配”的指标。然后结合时间和空间分别对出租车资源供求平衡进行分析。针对各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有所帮助这个问题，首先我们通过网络收集数据，得到嘀嘀打车和快的打车两家公司的补贴方案，利用这两家公司的补贴方案，可以得出补贴力度的波动图，与补贴力度相同时间段内，使用打车软件人数的变化，可以得出是否在这段时间内可以缓解“打车难”的问题。利用嘀嘀打车和快的打车近年来补贴力度的数据，建立最优化模型，得出最优补贴力度区间，然后建立出在“互联网+”新的打车软件服务平台，在最优补贴力度区间范围内，每单补贴随机的。并利用打车红包的登场，来带动乘客。在打车软件中，女性乘客占了很大的比例，所以要加大对女性乘客的优惠力度。通过新的打车软件服务平台整合实现打车、专车、拼车乃至汽车租赁等多项业务的齐头并进，呈现多元化的模式平台。