医疗健康大数据预测及可视化

重 庆 医 为 科 技 有 限 责 任 公 司摘要移动互联网、物联网、社交媒体网络相关的技术与应用，使全球范围内的数据容量正以前所未有的速度增长。互联网技术的高速发展，带来了数据技术、数据应用、数据价值的重大变革 ,以用户数据为基础，通过扩大数据的透明性、共享性和流动性，更多的相关关系被分析挖掘出来为各个研宄领域提供了全新的思路。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。随着计算机科学和信息技术的快速发展，健康医疗信息化的普遍应用，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生了相关海量数据集，形成了健康医疗大数据。健康医疗大数据通常可以分为以下几方面内容，以电子健康档案、电子病历、医学影像、检验检查等为主的健康医疗服务数据；基因序列、蛋白质组等生物医学数据；新型农村合作医疗、城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险等医疗保险数据；药物临床试验、药物筛查、基本药物集中采购、医疗机构药品与疫苗电子监管等医药研发管理数据；疾病监测、突发公共卫生事件监测、传染病报告等公共卫生数据；患者行为表现、保健品购买记录、健身信息等行为与情绪数据；卫生资源与医疗服务调查、计划生育统计等统计数据；居民婚姻、家庭、计划生育登记等人口管理数据；与人类健康密切相关的空气污染物和气候状况等环境数据。 3 / 44

重 庆 医 为 科 技 有 限 责 任 公 司关键字：大数据 医疗健康 数据挖掘AbstractMobile Internet, networking, social media networks andrelated technology applications, so that data capacity worldwide isgrowing at an unprecedented rate The rapid development ofInternet technology, has brought data technology, dataapplications, data value of major changes to the user data, byexpanding transparency, sharing and flow of data, the relationshipis more relevant for the analysis of exhumed each study based onfield provides a new way of thinking Large data capacity is big,types, access speed, high-value applications as the main featureof the data collection With the rapid development of computerscience and information technology, health care, informationtechnology universal application, resulting in a massive data setsrelated medical services, health care and health managementprocess, the formation of a large health care data Healthcare bigdata can usually be divided into the following aspects to electronichealth records, electronic medical records, medical imaging, testand inspection based health care data; biomedical gene sequence 4 / 44