基于情感压力计算和人脸识别的反恐监控系统

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第一章项目背景市场机会分析11 项目背景分析本世纪以来,恐怖主义严重威胁着全球的安全,如美国“911”事件,印度孟买西线城铁连环爆炸事件等恐怖活动。 恐怖主义已成为影响世界和平与发展的重要因素,是全人类的共同敌人。 由于恐怖主义具有突发性和紧急性的特点, 因此许多国家将更多地注意力放在了加强预警和提高国家抵御恐怖袭击能力建设上。当下,各国政府在反恐方面都投入巨大,仅仅美国在2015年的反恐投入就达到16万亿美元。中国警方在反恐方面的投入也超过8千亿人民币。除了大量的资金投入,我国还颁布了《中华人民共和国反恐怖主义法》来针对中国的暴力恐怖事件呈多发频发态势,应对恐怖主义对中国的国家安全和人民生命财产带来的严重威胁。而地方各级政府正根据需要,组织、督促有关建设单位在主要道路、交通枢纽、城市公共区域的重点部位,配备、安装公共安全视频图像信息系统等防范恐怖袭击的设施。公共安全视频图像信息系统需求巨大。12市场机会分析尽管各个国家的安全部门和相关工业界均在此方面加强研究,但是当前世界上的预警系统方法单一而且过程繁杂。而主要预警目标大都在高密度人群,高流通量的地铁,车站,商场等地方。目前业内的方法多集中在脸部表情识别或者接触式方法上。这些方法都有许多局限性,例如测谎仪等接触式的方法几乎无法在公共场所使用。使用脸部表情识别则甚至需要背景资料来辅助,而脸部表情又极易伪装,因此缺乏可靠性。和上述方法不同,本产品则利用光电成像非接触式方法,对公共区域的人流进行监控,实时提取人体生理信息并计算人体情感压力指数。在获取到人体情感压力指数之后,筛选出情感压力指数高的人脸图像通过互联网云平台结合人脸识别算法最终将可疑分子的身份精准定位。无需背景资料的人体情感压力参数指标结合人脸识别方法能为国土安全人员提供有效的监测信息。不同于正面的对敌斗争,本产品可以应用于人流密度较大的公共场所例如海关、车站、机场,也可以是银行、ATM机。在产品成型后,还可以进一步通过移动终端将产品和公安天网监控系统并机联网成为智慧城市的一个重要节点。本产品主要基于成像系统研发压力分级算法和压力分类模型。并且,利用互联网云平台

第二章市场分析和项目定位21市场分析全球很多的重要场所,基本都是通过固定的安检流程来对违法行为检测。 X-Ray、金属探测、毫米波、痕量检测、背散射、拉曼光谱、CT技术、AT技术(双能多视角)、放射性物质监测技术等方法被广泛的应用。这些技术多用于对物质进行检测,基本属于接触式的检测方法。 但基于非接触式情感判别技术的恐怖动机识别确是极少。而情感判别技术却是反恐战场的一个重要组成部分,美、英等欧美国家的安全部门和相关工业界均在此方面加强研究,而且随着中国经济发展的不断提高,进出贸易更为频繁,所以需要更为精确的手段来防范各种不利因素。 中国每年用于安防等防范的投入资金都在不断的加大,所以说本产品目前具有广阔而稳定的市场。情感识别产品所针对的反恐场所,可以包括各地各大机场,海关进出口的安检部门,以及各大公司机关保密单位,保护各个公司机密不被外人窃取,各大银行ATM机,保证银行交易的安全。所有的这些公共场所和消费群众在未来都将是我们的重点目标对象。目前业内的方法多集中在脸部表情识别或者接触式方法上。脸部表情(微表情)主要应用是测谎,但是微表情可靠性不高。而接触式的方法也无实用性。这些方法的缺点归纳如下:缺乏专业水准评判投入资金过高准确性不高无法在公共场所展开和上述方法不同,本产品则利用成像系统(属非接触式方法),对公共区域的人流进行监控,实时提取人体生理信息,并结合互联网云平台构成监控网系统实时计算人体情感压力指数。在获取到人体情感压力指数之后,将采集到含有人脸的图像和公安部门的数据库匹配,通过人脸识别算法最终将可疑分子的身份精准定位 (如图1)。本产品优势明显如下:人体情感压力参数指标结合人脸识别方法能为国土安全人员提供有效的监测信息无需背景资料不需要大量的具有专业人士的监督