|4.5分(高于98%的文档) |290|42
一、项目的研究目的及意义1、申请项目的必要性、目的及意义电子商务作为新兴的经济产业形式，为提高我国经济转型的效率注入了新的活力。而网络购物作为电子商务与普通百姓接触最紧密的形式，这种购物模式已经进入到千家万户。但是目前有关网络购物监督管理方面的法律法规滞后，消费者在网上购买到假冒伪劣产品的现象时有发生，同时消费者缺乏正规、权威的渠道对电子商务产品缺陷进行了解，造成消费者在网购时缺乏对比和参照，购物选择比较盲目，往往网购到的产品质量存在缺陷，也存在使用时的安全隐患，造成经济和精力的浪费和损失。为了避免这种情况的产生，建立一个有针对性的，能够收集消费者反馈信息的网站是十分必要的，不仅有助于消费者加强对商品质量分析辨别的能力，而且可以了解基本的技巧和方法。本项目在分析产品质量缺陷问题的基础上，从消费者的需求出发，旨在为消费者网购时提供购物依据，所以网站的建立是有必要的。通过网站的建立，形成一套切实可行的有关电子商务产品质量安全缺陷的信息服务平台，向广大消费者发布消费预警、传播消费知识，为消费者在网购时，提供全面、权威的购物数据信息，避免精力和经济的浪费，从而维护消费者的合法权益，实现对电子商务网络空间的净化。该特色网站---挑刺儿（wwwtiaocercom）旨在对电子商务网购产品质量缺陷信息进行全面的收集，可通过消费者自行反馈产品缺陷，也可通过官方部门的严格质检流程发布检测报告，力求从多个角度入手，采集大量的电子商务产品质量缺陷数据，从消费者的切身利益出发，解决实际问题，为消费者提供有关电子商务产品质量常识的相关知识，因此，该网站是一个综合性的信息服务平台，能够为消费者提供全面、权威的指导，取得良好的社会效益。2、项目的背景、主要内容、技术水平21项目的背景：网络购物日益成为一种新兴的购物方式和时尚主流，但由于对产品质量缺乏有效的监督管理，随之而来的是假货的猖獗。2014年下半年，国家工商总局、中国消费者协会两次对网络交易平台上销售的商品进行质量检测。抽查的9个电商平台中7个在卖假冒或质量不合格商品，问题率约为778%。目前国内主流的电商交易平台，如京东、淘宝、天猫等也都涉及销售非正品。其中，淘宝网分布样本数量最多，正品率最低，51件样品中有32件非正品，正品率仅为3725%。此外，国家质检总局监测结果显示，日常消费
产品中，如手机、儿童玩具、服饰用品等多类产品均存在网购正品率低下的问题。所以，消费者对于网购商品满意度低下的主要原因在于商品的质量缺陷。消费者在购买时，许多商品存在实物与网站图片不相符的情况，甚至出现假冒伪劣的产品。前期调研数据显示，消费者对网购产品质量的相关常识相对缺乏，因此为广大消费者构建一个普及网购知识、反馈产品质量问题的网络平台是十分有必要的。22项目研究的主要内容：利用大数据技术、云计算方法，对电子商务交易平台的产品质量进行收集、整理、分析，研究产品特征，结合不同类别的产品特征进行分类；收集消费者的反馈信息，从网监中心获取官方权威数据，对典型产品领域进行产品质检报告收集，整理网站数据；建设网站，根据收集汇总的各类数据，有条理的分成各个模块，制定网站构架，并进行模块调试，实现网站上线。23项目的技术水平：2015下半年项目申请人一直在国家电子商务产品质量监测中心（下称网监中心）实习，并在杭州市质量技术监督检测院参与网购产品质量抽检项目，协助国家电子商务产品质量风险监测中心的工作人员对网购抽检样品进行信息采集和分类送检以及送检结果跟踪。2015年10-12月受杭州国家电子商务产品质量风险监测中心委托，进行《网购产品质量常识手册》编撰工作，参与并完成手册中的案例收集，题库的编写等工作。项目组成员具备网站设计、网页设计的能力，指导老师和网监中心有良好的合作关系，通过与网监中心开展深入合作，项目组可以获得有关电子商务产品质量检测的权威报告。依托网监中心的优势资源和先进技术，结合项目组成员的专业技术背景，借助指导老师的技术能力，课题组综合技术水平处于国内先进地位。大数据分析技术：大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据分析的五个基本方面： ①Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
