基于表观遗传学药物高通量数据系统分析平台

基本信息姓名郝树琳性别女出生年月1996-07-27民族汉族政治面貌团员学制4年学历本科专业生物技术在读学校吉林师范大学生命科学学院在校担任职务及获奖情况担任职务：2014-2015学年度，14级生物技术班学习委员2015/3-2016/3，学院学生会实践部部员2016/3-至今，学院学生会实践部部长获奖情况：12015年3月通过全国计算机二级等级考试22015年3月通过全国英语等级PETS口语3级考试32015年6月通过全国大学英语四级考试42014-2015学年度第一学期荣获专业一等奖学金52014-2015学年度第二学期荣获专业二等奖学金62014-2015学年获得国家励志奖学金72014-2015学年度被评为三好学生82014-2015学年度被评为第二课堂活动积极分子72015-2016学年度第一学期荣获专业二等奖学金项目基本信息项目名称：基于表观遗传学药物高通量数据系统分析平台英文名称： Systemanalysis platform of high throughput data based on epigenetic drugs计划类别：“互联网+”制造业：生物医药研究期限：01/01/2016年月 -- 12/31/2018年月研究方向：组蛋白去乙酰化酶抑制剂（HDACi）联系方式通讯地址吉林省四平市铁西区海丰大街1301号联系电话18843406806E-mail1149177503@qqcom邮编136000

报告正文一、 立项依据与研究内容1 项目的立项依据。（目的、研究意义、国内外研究现状及发展动态分析，需结合科学研究发展趋势来论述科学意义；或结合国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景）1)项目目的:本项目拟从跨组学数据系统分析的角度出发，挖掘表观遗传学药物处理下凋亡信号转导的生化反应系统，研究表观遗传学修饰模式变化的内在调控机制，使用定量模拟、模型分析以及细胞类型背景动态校准策略，并结合随机模型构建理论解决细胞间状态差异变化建模难题，最终建立细胞背景敏感性的表观遗传学药物凋亡诱导模型（EDAM）。通过整合表观遗传学药物相关组学数据分析方法和模型模拟分析方法构建表观遗传学药物系统分析平台（EDSP），为表观遗传学药物的作用机制研究及疗效预测提供合适的定量分析框架和系统性解决方案。2)项目意义:凋亡过程涉及一系列生物学通路，同时对多通路进行建模并合理架构通路间的信号交互过程，对模型设计、建模方法和分析策略都提出了巨大挑战。构建模型的过程需要考虑表观遗传学调控机制，凋亡模型的构建依赖于对多种组学数据的整合分析，然而目前并没有专门针对表观遗传学药物的数据系统分析平台。为解决以上问题，项目可以构建细胞背景敏感性的表观遗传学药物凋亡诱导模型及其实现方法，以适应基础和临床研究对表观遗传学药物定量分析模型的需要，并为表观遗传学药物作用机制研究以及疗效预测提供新思路和理论依据。3)主要研究技术内容的国内外发展现状与趋势： 细胞凋亡是由半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶（Caspase）所介导的程序性细胞死亡过程，细胞水平的凋亡响应包括多层级和竞争性的信号交互作用，最终转化为二选一的生死抉择结果。疾病机理及相关临床研究表明，癌症等复杂疾病的发生与细胞生存和死亡调控机制的破坏密切相关[1]。Fadeel等人在1999年提出，抗癌药物就是在已经丧失死亡和生存信号动态平衡的细胞状态下诱导细胞凋亡的物